STEMD AI · Корпоративне навчання

Система, якою ніхто не вміє керувати, — це не автоматизація.

Навчаємо вашу команду працювати із системою, на якій тримається бізнес, і розвивати її після того, як ми підемо.

Навіщо це потрібно

Автоматизація частіше розвалюється після запуску, а не під час нього.

Систему зібрали, агенти відповідають, звіти складаються самі. За півроку відділ продажів знову в таблиці — бо людина, яка розуміла систему, пішла, а більше нікого не навчили. Навчання і є різниця між проєктом і спроможністю компанії.

◆

Система живе довше за проєкт

Команда сама змінює інструкції агентам, додає етап у воронку і читає аналітику, не чекаючи на нас.

◇

Рішення перестають бути здогадками

Керівники вчаться розрізняти, де автоматизація приносить гроші, а де просто перекладає роботу.

◈

Прийняття замість опору

Люди, які розуміють, що робить агент, перестають із ним змагатися і починають ним користуватися.

◉

Менше залежності від підрядника

Свідомо. Клієнт, який не може без нас, — це наша невдача, а не утримання.

Навчання на практиці

У перший день агент уже працює.

Учасники підключають реальне завдання, задають межі й отримують рішення, яке можна розвивати далі.

Переглянути програму

Програма

Шість модулів — у тому порядку, в якому системи й будуються.

Програма повторює рівні STEMD AI Business OS. Модулі комбінуються під компанію: комусь потрібен увесь шлях, комусь — два рівні, яких він ось-ось торкнеться.

AI CheckUp: як бачити, де витікають гроші

Як розібрати джерела лідів, швидкість відповіді та повторювану ручну роботу; як відрізнити процес, який варто автоматизувати, від процесу, який варто видалити; як оцінити ефект до того, як щось побудовано.

CRM як ядро, а не ще один інструмент

Структура воронки, якість даних, що обов’язково має бути в картці ліда, чому угода без наступного кроку — втрачена угода. Практика на вашій CRM, а не на демо-акаунті.

AI-агенти у продажах і сервісі

Що агент має право вирішувати і чого не має права вигадувати; як писати й перевіряти інструкції; як передати гарячу розмову людині так, щоб клієнт не переказував усе спочатку.

Операції: документи та повторювана робота

Договори, рахунки, пропозиції, внутрішні заявки. Як описати процес, щоб його можна було автоматизувати, і як вести базу знань, якою агенти справді зможуть користуватися.

Маркетинг, пов’язаний із виручкою

Контент і кампанії, що вимірюються лідами та угодами, а не лайками; сегментація, follow-up, реактивація й атрибуція, яка витримує зіткнення з реальністю.

Аналітика та управління

На які цифри керівнику дивитися щодня, на які раз на тиждень, а які — прикраса. Як поставити системі запитання й розпізнати відповідь, за якою немає даних.

Як ми навчаємо

Чотири правила, здобуті досвідом.

①

Робоче — першого ж дня

Перше заняття завершується агентом, якого команда зібрала сама і вже може використовувати. Не слайдом про те, що таке агент, а запущеним агентом на ваших даних.

②

Мислення, а не промпти

AI-агент — це співробітник: у нього є роль, інструменти й зона відповідальності. Команди, які це схоплюють, перестають шукати чарівні формулювання й починають проєктувати роботу.

③

База знань лишається у вас

Кожне заняття поповнює базу знань, яка лишається компанії. Людина, найнята за рік, читає її, а не розпитує того, хто був на навчанні.

④

І агент, який за нею відповідає

Курс завершується тим, що поверх цієї бази збирається внутрішній агент. Команда ставить йому запитання після нашого відходу, і він відповідає за вашими ж матеріалами.

Формати

Три способи провести.

◍

Онлайн

Живі заняття з вашою командою, де б вона не була. Із записом — щоб людина, яка прийшла в компанію пізніше, не залишилася осторонь.

◎

В Innovation Hub

У нашому просторі в Дурресі, Албанія. Інтенсив подалі від офісу й пов’язаних із ним відволікань.

◐

У вас в офісі

Приїжджаємо і працюємо на ваших системах і ваших даних — найшвидший шлях до чогось робочого того ж тижня.

Як збирається

Програма йде за аудитом, а не за каталогом.

Ми не продаємо фіксований курс. Спершу AI CheckUp показує, де компанія насправді втрачає час і ліди; програма збирається з модулів, які це закривають.

AI CheckUp

Дивимося продажі, CRM, комунікації, операції та звітність і складаємо карту втрат.

Пропозиція щодо програми

Які модулі, для кого, у якому форматі та за який строк — із результатом, який кожен модуль має дати.

Навчання

Заняття на ваших системах і ваших даних. Кожен модуль завершується тим, що команда зробила власноруч.

Супровід після

Період, коли команда ставить запитання просто в роботі, — так знання перетворюється на звичку, а не на конспект.

З чим працюємо

Реальні інструменти, а не огляд ринку.

Навчаємо на тому стеку, на якому працює ваша система, — щоб вивчене у вівторок працювало в бою в середу.

Bitrix24
Claude
OpenAI
WhatsApp Business
Telegram
Instagram
Google API
Webhooks

Розкажіть, кого і чого треба навчити.

Опишіть команду і те, що автоматизуєте, — повернемося з програмою та графіком.

Почніть з AI CheckUp

Перш ніж щось будувати, ми знаходимо, де губляться ліди, які процеси з’їдають найбільше часу і де автоматизація окупиться найшвидше. Результат — Transformation Map з пріоритетами та очікуваними KPI.

Заявка на AI CheckUp

✓

Заявку отримано.

Відповідаємо протягом одного робочого дня — з першими питаннями для CheckUp.