STEMD AI · Корпоративное обучение
Система, которой никто не умеет управлять, — это не автоматизация.
Учим вашу команду работать с системой, на которой держится бизнес, и развивать её после того, как мы уйдём.
Зачем это нужно
Автоматизация чаще разваливается после запуска, а не во время.
Систему собрали, агенты отвечают, отчёты складываются сами. Через полгода отдел продаж снова в таблице — потому что человек, который понимал систему, ушёл, а больше никого не научили. Обучение и есть разница между проектом и способностью компании.
Система живёт дольше проекта
Команда сама меняет инструкции агентам, добавляет этап в воронку и читает аналитику, не дожидаясь нас.
Решения перестают быть догадками
Руководители учатся отличать, где автоматизация приносит деньги, а где просто перекладывает работу.
Принятие вместо сопротивления
Люди, понимающие, что делает агент, перестают с ним соревноваться и начинают им пользоваться.
Меньше зависимости от подрядчика
Сознательно. Клиент, который не может без нас, — это наша неудача, а не удержание.
Учиться на практике
В первый день агент уже работает.
Участники подключают реальную задачу, задают границы и уходят с решением, которое можно развивать дальше.
Посмотреть программуПрограмма
Шесть модулей — в том порядке, в каком системы и строятся.
Программа повторяет уровни STEMD AI Business OS. Модули комбинируются под компанию: кому-то нужен весь путь, кому-то — два уровня, которых он вот-вот коснётся.
AI CheckUp: как видеть, где утекают деньги
Как разобрать источники лидов, скорость ответа и повторяющуюся ручную работу; как отличить процесс, который стоит автоматизировать, от процесса, который стоит удалить; как оценить эффект до того, как что-то построено.
CRM как ядро, а не ещё один инструмент
Структура воронки, качество данных, что обязано быть в карточке лида, почему сделка без следующего шага — потерянная сделка. Практика на вашей CRM, а не на демо-аккаунте.
AI-агенты в продажах и сервисе
Что агент вправе решать и чего не имеет права выдумывать; как писать и проверять инструкции; как передать горячий разговор человеку так, чтобы клиент не пересказывал всё заново.
Операции: документы и повторяющаяся работа
Договоры, счета, предложения, внутренние заявки. Как описать процесс, чтобы его можно было автоматизировать, и как вести базу знаний, которой агенты действительно смогут пользоваться.
Маркетинг, связанный с выручкой
Контент и кампании, измеряемые лидами и сделками, а не лайками; сегментация, follow-up, реактивация и атрибуция, которая выдерживает столкновение с реальностью.
Аналитика и управление
На какие цифры руководителю смотреть ежедневно, на какие раз в неделю, а какие — украшение. Как задать системе вопрос и распознать ответ, за которым нет данных.
Как мы учим
Четыре правила, доставшиеся опытом.
Работающее — в первый же день
Первое занятие заканчивается агентом, которого команда собрала сама и уже может использовать. Не слайдом о том, что такое агент, а запущенным агентом на ваших данных.
Мышление, а не промпты
AI-агент — это сотрудник: у него есть роль, инструменты и зона ответственности. Команды, которые это ухватывают, перестают искать волшебные формулировки и начинают проектировать работу.
База знаний остаётся у вас
Каждое занятие пополняет базу знаний, которая остаётся компании. Человек, нанятый через год, читает её, а не расспрашивает того, кто был на обучении.
И агент, который по ней отвечает
Курс заканчивается тем, что поверх этой базы собирается внутренний агент. Команда задаёт ему вопросы после нашего ухода, и он отвечает по вашим же материалам.
Форматы
Три способа провести.
Онлайн
Живые занятия с вашей командой, где бы она ни находилась. С записью — чтобы человек, пришедший в компанию позже, не остался за бортом.
В Innovation Hub
В нашем пространстве в Дурресе, Албания. Интенсив вдали от офиса и связанных с ним отвлечений.
У вас в офисе
Приезжаем и работаем на ваших системах и ваших данных — самый быстрый путь к чему-то работающему на той же неделе.
Как собирается
Программа следует за аудитом, а не за каталогом.
Мы не продаём фиксированный курс. Сначала AI CheckUp показывает, где компания на самом деле теряет время и лиды; программа собирается из модулей, которые это закрывают.
AI CheckUp
Смотрим продажи, CRM, коммуникации, операции и отчётность и составляем карту потерь.
Предложение по программе
Какие модули, для кого, в каком формате и за какой срок — с результатом, который каждый модуль должен дать.
Обучение
Занятия на ваших системах и ваших данных. Каждый модуль заканчивается тем, что команда сделала своими руками.
Сопровождение после
Период, когда команда задаёт вопросы прямо в работе, — так знание превращается в привычку, а не в конспект.
С чем работаем
Реальные инструменты, а не обзор рынка.
Учим на том стеке, на котором работает ваша система, — чтобы выученное во вторник работало в бою в среду.
- Bitrix24
- Claude
- OpenAI
- WhatsApp Business
- Telegram
- Google API
- Webhooks
Расскажите, кого и чему нужно научить.
Опишите команду и то, что автоматизируете, — вернёмся с программой и графиком.
Начните с AI CheckUp
Начните с AI CheckUp
До того как что-то строить, мы находим, где теряются лиды, какие процессы съедают больше всего времени и где автоматизация окупится быстрее всего. Результат — Transformation Map с приоритетами и ожидаемыми KPI.
Заявка на AI CheckUp
Заявка получена.
Отвечаем в течение одного рабочего дня — с первыми вопросами для CheckUp.