Investigação

Aquilo em que estamos a trabalhar.

A investigação aplicada na STEMD é estreita de propósito: fiabilidade dos agentes, qualidade dos dados e tornar a automação legível para quem é dono do processo.

01

Fiabilidade dos agentes

Manter os agentes dentro de fontes aprovadas — nunca inventar um preço, uma condição ou um facto — e medir quando devem passar a uma pessoa.

02

Qualidade dos dados como pré-condição

Métodos para avaliar se os dados de CRM de uma empresa são bons o suficiente para automatizar em cima deles, antes de se construir seja o que for.

03

Operações multilingues

Correr um único sistema de automação em várias línguas e mercados sem uma construção separada por país.

04

Automação legível

Tornar cada ação automatizada visível e auditável para o gestor responsável pelo processo.

Comece pelo AI CheckUp

Comece pelo AI CheckUp

Antes de construir seja o que for, mapeamos onde se perdem os contactos, que processos consomem mais horas e onde a automação se paga mais depressa. O resultado é um Transformation Map com prioridades e KPIs esperados.

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